法政大学デザイン工学部・都市環境デザイン工学科の社会空間情報研究室による研究が、2025年5月29日付のプレスリリースにて紹介されました。
本研究では、深層学習を活用した新たな交通量調査手法を開発し、国際オンラインジャーナル「Journal of Digital Life」に論文が掲載されています。
| タイトル | A Study on the Development of a Traffic Volume Counting Method by Vehicle Type and Direction Using Deep Learning |
| 著者 | 山本雄平（関西大学）、中原匡哉（大阪電気通信大学）、 住吉諒、姜文渊（大阪産業大学）、神谷大介（琉球大学）、今井龍一 |
| 掲載誌 | Journal of Digital Life（運営：株式会社産経デジタル） https://journal-digitallife.com/ |
| 論文URL | https://journal-digitallife.com/publications/special-issue/a-study-on-the-development-of-a-traffic-volume-counting-method-by-vehicle-type-and-direction-using-deep-learning/ |
